728x90 Algorithm8 [Algorithm] 2. 그리디 알고리즘(Greedy) [Algorithm] 2. 그리디 알고리즘(Greedy) 1. 개념과 접근 방법 1) 개념 : 현재 상황에서 지금 당장 좋은 것만 고르는 방법이다. 2) 접근 방법 일반적으로 문제를 풀기 위한 최소한의 아이디어를 떠올릴 수 있는 능력을 요한다. 특정 문제를 만났을 때 단순히 현재 상황에서 가장 좋아 보이는 것만을 선택해도 문제를 풀 수 있는지를 파악할 수 있어야 한다. 이를 위해 정당성 분석이 가장 중요하다. 단순히 가장 좋아 보이는 것을 반복적으로 선택해도 최적의 해를 구할 수 있는 지 검토하여야 한다. 다양한 아이디어를 떠올려보면서 고민을 해야 하고 창의적 발상을 통한 가정과 그 풀이 방법에 대한 검증이 필요하다. 보통 ‘최소’의 횟수, 금액, 개수 등을 요구한다. 그리디는 최적의 해를 보장할 수 없.. 2022. 4. 27. [Algorithm] 1. 시간 복잡도, 공간 복잡도 [Algorithm] 1. 시간 복잡도, 공간 복잡도 1. 복잡도란? 더보기 알고리즘의 성능을 나타내는 척도 얼마나 복잡한지를 의미한다. 높아질 수록 좋지는 않은 것이다. 알고리즘은 컴퓨터 속에서 돌아간다. 그렇기 때문에 얼마나 더 오래 걸리느냐, 얼마나 더 큰 용량을 차지하느냐로 복잡도를 계산한다. 이를 각각 시간 복잡도, 공간 복잡도라고 한다. 시간 복잡도와 공간 복잡도는 일종의 거래 관계에 있다. 마치 역세권을 희망하면 월세가 높아지고, 월세를 낮추려면 역세권을 포기해야 하는 것처럼 메모리를 더 사용하는 대신 시간을 줄일 수도 있고 시간을 더 쓰는 대신 메모리 용량을 작게 사용할 수 있다. 이 계산은 우리가 유한한 성능을 가진 컴퓨터와 기기들을 가지고 있기 때문에, 효율적이고 더 빠르고, 더 경제적.. 2022. 4. 27. 이전 1 2 다음 728x90
